Distintas áreas, distintas versiones.
Los mismos conceptos se interpretan de forma diferente y cuesta acordar qué información usar para decidir.
SOLUCIONES / DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Datos confiables.
Decisiones con
mejor contexto.
Conectamos el conocimiento de tus procesos con la gestión y la implementación de tus datos. Una base para decidir con mayor contexto, avanzar en protección de datos personales y desarrollar soluciones de analítica e inteligencia artificial.
Conversemos sobre tus datos ↗La información existe.
¿Puedes trabajar con ella?
Los datos circulan sin suficiente contexto.
No siempre está claro quién los administra, de dónde vienen, cómo se transforman o qué uso corresponde darles.
La automatización necesita una base confiable.
Integrar datos inconsistentes en reportes o soluciones de IA puede trasladar sus errores a más procesos.
Definir cómo gobernar los datos.
Hacerlo funcionar en la práctica.
La consultoría y la implementación tienen entregables propios. Pueden contratarse por separado o conectarse en un programa de trabajo, según el punto de partida de tu organización.
Entender, ordenar y priorizar.
Trabajamos con las áreas del negocio para comprender sus procesos y cómo crean, utilizan y comparten información.
- Levantamiento de procesos, fuentes y flujos de datos.
- Inventario, clasificación y definición de responsables.
- Identificación de riesgos, controles existentes y brechas.
- Definición de políticas, criterios de calidad y responsabilidades.
- Hoja de ruta priorizada y arquitectura de referencia.
Qué recibe tu organización
Un diagnóstico sustentado en evidencias y matrices de trabajo que permiten acordar qué resolver, quién debe participar y qué capacidades habilitar.
Convertir las definiciones en capacidades.
Llevamos el diseño a plataformas, integraciones y controles que puedan incorporarse al trabajo de los equipos.
- Repositorios de datos y arquitectura analítica.
- Integración de fuentes y cargas automatizadas.
- Catálogo, diccionario y trazabilidad del origen y las transformaciones.
- Reglas de calidad, validaciones y gestión de accesos.
- Modelos analíticos, visualización y transferencia de conocimiento.
Qué se habilita
Una base de datos gobernada para los usos acordados, con validaciones técnicas y funcionales. La operación y el soporte se definen según el alcance.
Prepara tu organización
para la Ley 21.719.
La preparación requiere conectar las obligaciones aplicables con los procesos, las personas y los sistemas que tratan datos personales. Te acompañamos en el diagnóstico de brechas y la implementación de medidas organizativas y tecnológicas.
Conocer el tratamiento
Identificar datos personales, finalidades, responsables y terceros, junto con las áreas jurídicas y de negocio.
Traducir las brechas en controles
Definir accesos, conservación, eliminación y trazabilidad, e incorporar mecanismos para atender los derechos de las personas.
Sostener la gestión
Documentar medidas, responsabilidades y evidencias para revisar su aplicación y mantenerlas actualizadas.
El alcance se define según los tratamientos de datos y requisitos aplicables a cada organización, coordinando las definiciones jurídicas con su implementación.
Consultar la Ley 21.719 en la Biblioteca del Congreso Nacional ↗Las matrices conectan
el proceso con la acción.
El inventario permite conocer los activos y sus responsables. La matriz de riesgos relaciona procesos, exposición y controles. Se complementan para priorizar el trabajo, conservando sus objetivos específicos.
ProcesoQué necesita hacer el negocio
Datos y fuentesQué información utiliza
ResponsablesQuién define y quién administra
Riesgos y controlesQué exposición existe y cómo se trata
Prioridades de implementaciónIntegraciones · Reglas de calidad · Permisos · Evidencias
La gobernanza comienza
con las áreas que usan los datos.
El trabajo consultivo
En un proyecto de educación superior, el levantamiento incluyó talleres con distintas áreas, matrices de inventario, definición de responsables y diseño conceptual de la arquitectura.
La conexión con el riesgo
El trabajo de levantamiento de riesgos permite comprender cómo los procesos, sus dependencias y sus controles se relacionan con el uso de información.
El alcance técnico diseñado
La propuesta contempla conectar fuentes con un Data Lake, incorporar catálogo, linaje y calidad, y habilitar una capa analítica para el consumo de información.
Dos alcances diferenciados: conocer y definir el gobierno de los datos, e implementar las capacidades tecnológicas que ese modelo necesita.
Capacidades que se construyen
sobre una base gobernada.
Analítica para la gestión
Modelos, indicadores y visualizaciones con definiciones compartidas y fuentes identificadas.
Asistentes e inteligencia artificial
Casos de uso definidos con el negocio, considerando fuentes de conocimiento, permisos, calidad de información y validación de respuestas.
Automatización basada en datos
Integraciones y flujos para reducir tareas manuales, con reglas, responsables y tratamiento de excepciones.
Cada caso de uso se evalúa por su valor, viabilidad y condiciones de uso de los datos. El alcance de IA se define por proyecto.
Ideas para profundizar.
Perspectivas para decidir.
Explora desafíos, experiencias y enfoques que conectan estas capacidades con la realidad de tu organización.
Gobernar los datos: del diagnóstico a la implementación
La gobernanza se construye con las áreas que usan la información. El diagnóstico permite acordar prioridades; la implementación convierte esas definiciones en capacidades para trabajar con los datos.
Leer recurso ↗
La infraestructura que permite trabajar con los datos
Almacenar información es una parte del desafío. Para utilizarla en decisiones, reportes o automatizaciones, la organización necesita conectar sus fuentes, comprender sus transformaciones y preparar los datos para cada uso.
Leer recurso ↗
Antes de transformar tus datos, entiende cómo los usa tu organización
Saber qué sistemas existen es un comienzo. Para decidir sobre los datos también necesitamos comprender qué procesos sostienen, cómo circulan entre áreas y quién puede explicar su uso. Un levantamiento compartido convierte esas preguntas en prioridades de trabajo.
Leer recurso ↗CONVERSEMOS¿Qué decisión o proceso
¿Qué decisión o proceso
necesita mejores datos?
Podemos comenzar por conocer tu información y sus riesgos, o por implementar una arquitectura y un modelo de gobierno ya definidos.
Conversemos ↗